Analytics Engineering
Modelagem dimensional (Star Schema), transformações com dbt, data quality automatizado e documentação técnica orientada ao negócio.
10+ anos em engenharia de requisitos e modelagem de dados transacionais, aplicados hoje em pipelines ELT, modelagem dimensional com dbt e dashboards reais em produção, com dados públicos.
Da descoberta de requisitos à entrega de dashboards confiáveis — a mesma disciplina que apliquei por anos em requisitos de sistemas críticos, hoje construindo pipelines e modelos de dados. Web e produto entram quando o caso pede solução completa.
Modelagem dimensional (Star Schema), transformações com dbt, data quality automatizado e documentação técnica orientada ao negócio.
Ingestão configurável com Airbyte ou APIs, orquestração com Airflow e arquitetura Lakehouse em BigQuery ou PostgreSQL.
Dashboards interativos com Streamlit e Evidence.dev conectados ao data warehouse. Métricas que o negócio interpreta e usa.
Ambientes na AWS ou GCP com Terraform, Docker, S3, BigQuery e Databricks. Infraestrutura como código, versionada.
Levantamento de requisitos com visão de produto. Mapeamento de fontes, regras de negócio e roadmap analítico — base CSPO.
Além disso, também assino a infraestrutura por trás dos meus projetos:
Aplicações com Django, FastAPI e PostgreSQL. Infraestrutura própria hospedando múltiplos sites e sistemas em produção — containers Docker orquestrados e padronizados, CI/CD, deploy, configuração de servidor e SEO técnico.
"Pipelines e arquitetura que atendam às necessidades reais de negócio."
Projetos autorais com dados públicos, código aberto e dashboards acessíveis online. Pipeline do zero ao dashboard.
Pipeline completo sobre 10 anos de contratos públicos do Estado de SC. Ingestão, modelagem Star Schema com dbt, BigQuery e dashboard interativo com Evidence.dev.
Pipeline ELT end-to-end com orquestração via Airflow. Coleta dados meteorológicos da API Open-Meteo para 295 municípios de SC, transforma com dbt Core e armazena no BigQuery.
Portal de aluguel de temporada na Praia da Pinheira/SC operado em produção. Django 5, PostgreSQL, S3 + CloudFront na AWS, Cloudflare na frente. Pipeline próprio de dados climáticos — scraper de balneabilidade oficial (IMA/SC) e previsão (CIRAM/EPAGRI), com série histórica desde 2000 — gera boletins semanais e retrospectivas sazonais com estatísticas agregadas por praia, narradas via Claude API e publicadas sem revisão humana no caminho feliz, com trava e alerta por e-mail se algo parecer errado.
Projeto de certificação pela Indicium.ai. Modelagem Star Schema com dbt Cloud + Databricks, camadas staging → intermediate → marts, testes de qualidade e documentação técnica.
Trilha contínua entre engenharia de requisitos, gestão de produto e engenharia de dados.
Para falar sobre dados, ver um projeto de perto ou trocar ideia sobre arquitetura analítica — estou a um e-mail de distância.